Measure the luminance, i.e. the brightness observed through your camera's lens. The resulting values use arbitraty units that are normalized to a fully white image with an ISO sensitivity of 100, aperture of f/1 and an exposure time of 1/60s. Phyphox will automatically scale the luminance calculated from the camera's image according to the current exposure settings. However, keep in mind that most phones take a moment to actually apply changing exposure settings, so if you use auto exposure or if you change the settings, it will take a moment for the readings to settle. Also, the reading will be wrong and show saturation effects if any part of the image (or actually any color channel) is overexposed or (to a lesser extend) underexposed. Phyphox will highlight overexposed areas red and underexposed areas blue. You should avoid that read areas occur withint the measurement rectangle. Blue parts should be fine as long as they do not make up most of the measured area. The auto exposure mode in this configuration will try to avoid overexposure more aggressively than other parts of phyphox. Further technical details: Phyphox uses the camera's preview stream and linearizes each pixel, assuming an sRGB color model with corresponding gamma curve. The resulting luminance is then averaged through a mix of shader-based averaging and texture filtering in the phone's GPU. However, non-linear behavior of cameras, especially if dynamic range compression is applied even in the preview, is beyond our control and might impact measurements on some phone models.
ஒளிர்வை அளவிடவும், அதாவது உங்கள் ஒளிப்படவியின் லென்ஸ் மூலம் கவனிக்கப்படும் பிரகாசத்தை அளவிடவும். இதன் விளைவாக வரும் மதிப்புகள், 100 ISO உணர்திறன், f/1 துளை மற்றும் 1/60s வெளிப்பாடு நேரம் கொண்ட முழுமையான வெள்ளை படமாக இயல்பாக்கப்பட்ட அலகுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. தற்போதைய வெளிப்பாடு அமைப்புகளின்படி ஒளிப்படவியின் படத்திலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட ஒளிர்வை Phyphox தானாகவே அளவிடும். இருப்பினும், பெரும்பாலான தொலைபேசிகள் மாறிவரும் வெளிப்பாடு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு ஒரு-வினாடி எடுக்கும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், எனவே நீங்கள் தானியங்கி வெளிப்பாட்டைப் பயன்படுத்தினால் அல்லது அமைப்புகளை மாற்றினால், அளவீடுகள் சரிசெய்ய ஒரு வினாடி ஆகும். மேலும், படத்தின் எந்தப் பகுதியும் (அல்லது உண்மையில் எந்தவொரு வண்ணத்துக்கும்) அதிகமாக வெளிப்பட்டாலோ அல்லது (குறைந்த அளவிற்கு) குறைவாக வெளிப்பட்டாலோ வாசிப்பு தவறாக இருக்கும், மேலும் செறிவூட்டல் விளைவுகளைக் காண்பிக்கும். பைஃபாக்ஸ் அதிகமாக வெளிப்பட்ட பகுதிகளை சிவப்பு நிறத்திலும், குறைவாக வெளிப்பட்ட பகுதிகளை நீல நிறத்திலும் முன்னிலைப்படுத்தும். அளவீட்டு செவ்வகத்திற்குள் படிக்கப்பட்ட பகுதிகள் ஏற்படுவதை நீங்கள் தவிர்க்க வேண்டும். அளவிடப்பட்ட பகுதியின் பெரும்பகுதியை அவை உருவாக்காத வரை நீல பாகங்கள் நன்றாக இருக்க வேண்டும். இந்த உள்ளமைவில் உள்ள தானியங்கி வெளிப்பாடு பயன்முறை பைஃபாக்ஸின் மற்ற பகுதிகளை விட மிகை வெளிப்பாட்டை மிகவும் தீவிரமாகத் தவிர்க்க முயற்சிக்கும். Further technical details: Phyphox uses the camera's preview stream and linearizes each pixel, assuming an sRGB color model with corresponding gamma curve. The resulting luminance is then averaged through a mix of shader-based averaging and texture filtering in the phone's GPU. However, non-linear behavior of cameras, especially if dynamic range compression is applied even in the preview, is beyond our control and might impact measurements on some phone models.
Tap onto the preview and drag to change the area of the image that is taken into account to evaluate the image. You can also choose different camera setting to setup the image within the area. Underexposed areas are marked blue, overexposed areas are marked red.
படத்தை மதிப்பிடுவதற்கு கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படும் படத்தின் பகுதியை மாற்ற, முன்னோட்டத்தைத் தட்டி நகர்த்தவும். அந்தப் பகுதிக்குள் படத்தை அமைக்க நீங்கள் வெவ்வேறு கேமராஒளிப்படவி அமைப்புகளையும் தேர்வு செய்யலாம். குறைவாக வெளிப்படும் பகுதிகள் நீல நிறத்திலும், அதிகமாக வெளிப்படும் பகுதிகள் சிவப்பு நிறத்திலும் குறிக்கப்பட்டுள்ளன.
Tap onto the preview and drag to change the area of the image that is taken into account to evaluate the image. You can also choose different camera setting to setup the image within the area. Underexposed areas are marked blue, overexposed areas are marked red.
படத்தை மதிப்பிடுவதற்கு கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படும் படத்தின் பகுதியை மாற்ற, முன்னோட்டத்தைத் தட்டி நகர்த்தவும். அந்தப் பகுதிக்குள் படத்தை அமைக்க நீங்கள் வெவ்வேறு கேமரா அமைப்புகளையும் தேர்வு செய்யலாம். குறைவாக வெளிப்படும் பகுதிகள் நீல நிறத்திலும், அதிகமாக வெளிப்படும் பகுதிகள் சிவப்பு நிறத்திலும் குறிக்கப்பட்டுள்ளன.
None
Ye
Viswanathan